有鑑於癌症造成民眾健康和社會的衝擊，許多先進國家為了對抗癌症，都已將癌症登記資料，視為癌症防治的重要關鍵。為強化癌症防治相關基礎建設，我國自民國68年起即推動癌症登記工作，藉由全國癌症新個案的登錄，提供癌症研究與治療的重要參考數據，以瞭解臺灣癌症流行病學及趨勢變化。過去幾十年來，國民健康署與醫界、學界共同合作下，致力於強化癌症登記資料的完整性與及時性，已讓我國癌症登記資料完整率達98%，成為國際間癌症登記品質的特優生。
然而，癌症登記項目欄位繁多，包含診斷、治療、風險因子等面向，醫院癌症登記人員為建構完整、正確的資料，需查閱病歷資料、登錄及重複校正，過程需花費許多時間，隨著科技的進步，將AI人工智慧導入癌症登記系統與影像判讀應用，以處理複雜且重複性高的工作，已成為國際趨勢，尤其在醫學領域中，部分醫院已開發利用自然語言處理(NLP)技術，從非結構化的病歷中擷取有用資訊進行後續研究；而在醫學影像判讀領域中，AI目前也已經用於協助醫師判讀多種影像，加速醫師診斷。有鑑於AI的崛起與應用，國民健康署委託專業團隊，運用AI導入癌登系統與影像判讀，有效提升癌症登記人員工作的精確與效率，同時又能減少登記與判讀的人力需求，讓醫護人力可以重新分配與調整，提升整體照護品質。
國民健康署結合國家衛生研究院開發癌症登記AI輔助程式，已開發完成肺癌癌症登記報告自動產出至少30個欄位，且準確度達85%以上，試辦醫院的癌症登記人員表示，每筆資料約可減少1-2分鐘的重複確認時間，減少癌症登記耗費時間。肺癌死亡率長期高居我國癌症死因第一名，而低劑量電腦斷層掃瞄（LDCT）是目前唯一具國際實證、可以早期發現肺癌的篩檢工具，可降低重度吸菸者20%肺癌死亡率，為有效推廣LDCT肺癌篩檢，並同時節省醫師閱片時間，國民健康署結合國立臺灣大學，利用AI開發LDCT影像輔助程式，協助進行複雜的肺結節標註與報告繕打作業，開發完成的輔助程式對肺結節偵測準確度可達85%以上，對於大於6mm的結節，準確度更超過90%，在導入試辦醫院使用時，以滿分5分進行評估，使用滿意度在15位放射線專科醫師當中達到4.5分。